PERANCANGAN DAN INSTALASI SISTEM PENGUKURAN IRADIASI SURYA UNTUK PENGISIAN BATERAI SEPEDA LISTRIK DI UNIVERSITAS MATARAM
DOI:
https://doi.org/10.29303/abdiinsani.v13i8.3927Keywords:
Solar Irradiance, E-Bike Battery Charging, MPPT, Data Logger, Living LabAbstract
Artikel ini melaporkan kegiatan pengabdian masyarakat berupa instalasi, validasi, dan pelatihan sistem pengukuran iradiasi surya untuk mendukung pengisian baterai sepeda listrik di Universitas Mataram. Kegiatan ini dilaksanakan pada 20 September 2025 dengan melibatkan 29 mahasiswa dan teknisi kampus sebagai mitra sasaran. Kegiatan dirancang dengan pendekatan partisipatif empat tahap: asesmen lokasi, perancangan sensor–akuisi data dan rantai pengisian DC, instalasi dan komisioning, serta pelatihan dan penyusunan SOP. Sistem memanfaatkan sensor iradiasi dan suhu, data logger berbasis mikrokontroler dengan agregasi per menit, telemetri pemantauan, serta pengendali MPPT–DC/DC yang terhubung ke konektor pengisian. Hasil komisioning mencatat data baseline iradiasi puncak sebesar 875 W/m² dengan arus pengisian stabil pada 3,5 A, menunjukkan keterkaitan langsung antara variasi iradiasi dan respons arus pengisian, sekaligus memvalidasi fungsi keselamatan dasar. Evaluasi pelatihan juga menunjukkan peningkatan pemahaman peserta secara signifikan. Keluaran program mencakup basis data awal (baseline) untuk perancangan kapasitas PV, SOP operasi–pemeliharaan, dan paket dokumentasi guna replikasi. Temuan menegaskan bahwa pengukuran lapangan meningkatkan akurasi desain dan operabilitas sistem pengisian PV untuk sepeda listrik. Rekomendasi meliputi kalibrasi periodik, perluasan periode akuisisi data lintas musim, dan peningkatan telemetri untuk pengambilan keputusan yang lebih matang.
Downloads
References
Ali, M. H., Zakaria, M., & El-Tawab, S. (2025). A Comprehensive Study of Recent Maximum Power Point Tracking TechniquesfFor Photovoltaic Systems. Scientific Reports, 15. https://doi.org/10.1038/s41598-025-96247-5
AlFaraj, J., Popovici, E., & Leahy, P. (2024). Solar Irradiance Database Comparison for PV System Design: A Case Study. Sustainability, 16(15), 6436. https://doi.org/10.3390/su16156436
Azouzoute, A., Merrouni, A. A., Bennouna, E. G., & Gennioui, A. (2019). Accuracy Measurement of Pyranometer vs Reference Cell for PV Resource Assessment. Energy Procedia, 157, 1202–1209. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2018.11.286
Barancsuk, L., Groma, V., & Kocziha, B. (2025). Hybrid Ultra-Short Term Solar Irradiation Forecasting Using Resource-Efficient Multi-Step Long-Short Term Memory. Renewable Energy, 247. https://doi.org/10.1016/j.renene.2025.122962
Diantari, R. A., Erlina, & Widyastuti, C. (2018). Studi Penyimpanan Energi pada Baterai PLTS. Energi & Kelistrikan, 9(2), 120–125. https://doi.org/10.33322/energi.v9i2.48
Eze, V. H. U., Richard, K., Ukagwu, K. J., & Okafor, W. (2024). Factors Influencing the Efficiency of Solar Energy Systems. Journal of Engineering, Technology, and Applied Science (JETAS), 6(3), 119–131. https://doi.org/10.36079/lamintang.jetas-0603.748
Jankovec, M., Brecl, K., Bokalič, M., Pirc, M., & Topič, M. (2024). Monitoring Solar Irradiance and PV Module Performance in Mobile Applications. Solar Energy Materials and Solar Cells, 277. https://doi.org/10.1016/j.solmat.2024.113101
Jiménez-Torres, M., Rus-Casas, C., Lemus-Zúiga, L. G., & Hontoria, L. (2017). The in Importance of Accurate Solar Data for Designing Solar Photovoltaic Systems—Case Studies Spain. Sustainability, 9(2), 247. https://doi.org/10.3390/su9020247
Megantoro, P., Syahbani, M. A., Sukmawan, I. H., Perkasa, S. D., & Vigneshwaran, P. (2022). Effect of Peak Sun Hour on Energy Productivity of Solar Photovoltaic Power System. Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, 11(5). https://doi.org/10.11591/eei.v11i5.3962
Nava-Pintor, J. A., Alcalá-Rodríguez, U. E., Guerrero-Osuna, H. A., Mata-Romero, M. E., Lopez-Neri, E., García-Vázquez, F., Solís-Sánchez, L. O., Carrasco-Navarro, R., & Luque-Vega, L. F. (2025). Development and Evaluation of Solar Radiation Sensor Using Cost-Effective Light Sensors and Machine Learning Techniques. Technologies, 13(5), 182. https://doi.org/10.3390/technologies13050182
Niazi, K. A. K., Kerekes, T., Dolara, A., Yang, Y., & Leva, S. (2022). Performance Assessment of Mismatch Mitigation Methodologies Using Field Data in Solar Photovoltaic Systems. Electronics, 11(13), 1938. https://doi.org/10.3390/electronics11131938
Rao, C. K., Sahoo, S., & Yanine, F. (2024). An IoT-based Intelligent Smart Energy Monitoring System for Solar PV Power Generation. Energy Harvesting and Systems, 11(1), 20230015. https://doi.org/10.1515/ehs-2023-0015
Sayarshad, H. R. (2024). Optimization of Electric Charging Infrastructure: Integrated Model for Routing and Charging Coordination with Power-Aware Operations. NPJ Sustainable Mobility and Transport, 1(4). https://doi.org/10.1038/s44333-024-00004-6
Ukoba, K., Yoro, K. O., Eterigho-Ikelegbe, O., Ibegbulam, C., & Jen, T.-C. (2024). Adaptation of Solar Energy in the Global South: Prospects, Challenges and Opportunities. Heliyon, 10(7). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e28009
Waseem, M., Sreeshobha, E., Reddy, K. S., & Donateo, T. (2024). State-of-the-Art and Advancement of Charging Infrastructure in Electric Mobility: An Integrated Review. Energies, 17(23), 6137. https://doi.org/10.3390/en17236137
