PENDAMPINGAN TEKNIS PADA INSTALASI INDUSTRI LOGAM (IPT LOGAM) KABUPATEN PURBALINGGA GUNA PENINGKATAN PRODUKTIVITAS PERMESINAN PRESS DAN LATHE
DOI:
https://doi.org/10.29303/abdiinsani.v12i8.2798Keywords:
Instalasi Industri Logam, Mesin Lathe, Mesin Press, Permesinan, ProduktivitasAbstract
Instalasi Industri Logam (IPT) Purbalingga melayani permintaan konsumen terhadap proses permesinan, beberapa jasa permesinan yang tersedia antara lain lathe atau bubut, milling, frais, las, dan masih banyak lagi jenis lainya. Proses permesinan paling sering yang dilakukan adalah permesinan lathe dan press. Lokasi IPT yang dekat dengan pengrajin knalpot motor menyebabkan permintaan pemesinan lathe dan press sangat tinggi. Kedua mesin tersebut rata-rata memiliki umur 10 tahun, sehingga bebera pakali mengalami break down dan produktivitasnya tidak stabil. Hasil observasi perlu pendampingan dalam pengukuran dan evaluasi produktivitas mesin bubut diperlukan. Pengukuran produktivitas ini dimaksudkan untuk menilai kemampuan IPT Logam Purbalingga untuk meningkatkan produktivitasnya. Nilai produktivitas dari setiap komponen untuk permesinan lathe bernilai lebih dari 1, yang terdiri atas 1.25 untuk produktivitas tenaga kerja, 1.22 untuk produktivitas energi, dan 1 untuk produktivitas penggunaan waktu. Perbaikan yang diterapkan kepada IPT Logam Purbalingga untuk menyusun dan menerapkan program maintenance preventif yang terjadwal secara rutin. Sedangkan untuk permesinan press didapatkan hasil evaluasi produktivitas aktual sebesar Rp 800.000/bulan, Untuk produktivitas tenaga kerja permesinan press berada di angka 0,246, nilai ini masih jauh dari nilai impas produktivitas yaitu 1. Usulan dan penerapan perbaikan pada permesinan press yaitu penentuan waktu baku proses pada 18,33 detik, waktu baku tersebut dijadikan standar dalam Standar Operasional Prosedur IPT Logam Purbalingga.
Downloads
References
Albayati, A., Douedi, S., Alshami, A., Hossain, M. A., Sen, S., Buccellato, V., Cutroneo, A., Beelitz, J., &
Asif, A. (2021). Why do patients leave against medical advice? Reasons, consequences,
prevention, and interventions. Healthcare, 9(2), 111.
https://doi.org/10.3390/healthcare9020111 MDPIPMC
Black, J. T., & Kohser, R. A. (2011). Materials and Processes in Manufacturing. John Wiley & Sons.
Dunaj, P., Kwiatkowski, M., Kwiatkowski, T., Powałka, B., & Winiarski, G. (2020). Increasing lathe
machining stability by using a composite steel–polymer concrete frame. CIRP Journal of
Manufacturing Science and Technology, 31, 1–13. https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2020.09.009
Durroh, B., Daud, M. Y., & Purba, J. H. (2023). Analysis of quality control of tea products using the
fishbone diagram approach at PT Candi Loka, Indonesia. Asian Journal of Research in Crop
Science, 8(1), 16–24. https://doi.org/10.9734/ajrcs/2023/v8i1154
Feng, C., Liu, Y., Jiang, P., Wang, Y., & Xu, X. (2023). Energy consumption optimisation for machining
processes based on numerical control programs. Advanced Engineering Informatics, 57,
https://doi.org/10.1016/j.aei.2023.102101
Friederich, J., & Lazarova-Molnar, S. (2024). Reliability assessment of manufacturing systems: A
comprehensive overview, challenges and opportunities. Journal of Manufacturing Systems,
, 38–58. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2023.11.001 ScienceDirectResearchGate
Groover, M. P. (2012). Fundamentals of Modern Manufacturing: Materials, Processes, and Systems
(5th ed.). Wiley.
Handoko, E., Wirawati, S. M., & Gunawan, W. (2020). Usulan perbaikan kualitas produk komponen
vamp dengan pendekatan metode Gemba Kaizen (5W+2H) di PT. Masterina Grafika Esprinta.
Management Research, 1(2), pages unavailable.
Hasan, A. S. M. M., & Trianni, A. (2023). Boosting the adoption of industrial energy efficiency measures
through Industry 4.0 technologies to improve operational performance. Journal of Cleaner
Production, 425, 138597. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.138597
Hia, W., Syarif, A. A., & Daulay, F. A. (2023). Perbaikan metode kerja untuk meningkatkan produktivitas
karyawan pada bengkel bubut Saudara Teknik ANO. RA Jurnal Teknik Mesin dan Aplikasinya
(IRAJTMA), 2(1), 65–73. https://doi.org/10.56862/irajtma.v2i1.40
Ichsan, I., & Ali, A. (2020). Metode pengumpulan data penelitian musik berbasis observasi auditif.
Musikolastika: Jurnal Pertunjukan dan Pendidikan Musik, 2(2), 85–93.
https://doi.org/10.24036/musikolastika.v2i2.48
Priyanto, D., & Prakoso, I. (2021). Usulan perbaikan area kerja menggunakan metode 5S guna tahap
awal penerapan lean manufacturing (studi kasus PT. XYZ). Jurnal Rekayasa Sistem Industri,
(2), 64–71. https://doi.org/10.33884/jrsi.v6i2.3655
Priyono, S., Machfud, M., & Maulana, A. (2019). Penerapan total productive maintenance (TPM) pada
pabrik gula rafinasi di Indonesia (Studi Kasus: PT. XYZ). Jurnal Aplikasi Bisnis dan Manajemen.
Preprint. https://doi.org/10.17358/jabm.5.2.265
Saad, M. (2024). Decision tree-based approach to extrapolate life cycle inventory data of
manufacturing processes. Journal of Environmental Management, 360, 121152.
https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2024.121152
Open access article under the CC–BY-SA license. Copy right © 2025, Prakoso et al., 4129
Smirnova, E. (2024). Production companies: Evaluation of accessibility and efficiency of transportation
and manufacturing processes. The Asian Journal of Shipping and Logistics, 40(1), 52–60.
