IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI DINI BENCANA BANJIR BERBASIS ANDROID PROGRAMMING PADA KELUARAHAN DINOYO KOTA MALANG

Authors

  • Meme Susilowati Program Studi Sistem Informasi Universitas Ma Chung
  • Teguh Oktiarso Teknik Industri Universitas Ma Chung
  • Oesman Hendra Kelana Teknik Informatika Universitas Ma Chung

DOI:

https://doi.org/10.29303/abdiinsani.v12i4.1990

Keywords:

sistem informasi, banjir, Android Programming, sistem informasi geografis, mitigasi bencana

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi khususnya di kota Malang. Bahkan Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) mencatat sedikitnya 18 titik yang menjadi langganan banjir di Kota Malang. Adapun 18 titik tersebut dominan tersebar di area Kelurahan Dinoyo. Oleh sebab itu kegiatan pengabdian ini akan dilakukan dengan mitra pada Kelurahan Dinoyo untuk membantu kemudahan deteksi dini bencana banjir. Harapannya dengan bantuan implementasi ipteks dari civitas akademik perguruan tinggi dapat mendukung pemerintah setempat untuk dapat dengan mudah mengantisipasi serta melakukan preventif dan persiapan tindakan kuratif penangannya dengan lebih tepat dan cepat. Karena kita tentu tahu bahwa dampak dari bencana banjir ini dapat menyebabkan kerusakan pada lingkungan, kerugian ekonomi, hilangnya nyawa manusia, dan dampak sosial yang serius. Daerah-daerah rawan banjir memerlukan perhatian khusus dalam upaya mitigasi dan penanggulangan risiko banjir. Oleh karena itu implementasi Sistem Deteksi Dini Bencana Banjir berbasis Android Programming pada Kelurahan Dinoyo Kota Malang menjadi sangat penting dan perlu segera. Kerjasama ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan Sistem Deteksi Dini Bencana Banjir berbasis Android. Sistem ini dirancang untuk memudahkan pemantauan dan pelaporan kondisi banjir secara real-time oleh masyarakat dan pemerintah setempat. Program ini juga mendukung kegiatan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) dengan melibatkan mahasiswa dan dosen dalam pengembangan proyek nyata yang dapat langsung digunakan oleh masyarakat. Hasil kegiatan ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran masyarakat, meminimalisasi risiko bencana, dan meningkatkan Indikator Kinerja Utama (IKU) universitas, dan dapat menjadi model bagi daerah lain dengan permasalahan serupa, sekaligus memperkuat kolaborasi antara akademisi, pemerintah, dan masyarakat.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Nugraha, P., & Andi, H. (2023, Maret 15). Ada 18 titik langganan banjir di Kota Malang, ini penyebabnya. Kompas.com. https://surabaya.kompas.com/read/2022/03/15/184438478/ada-18-titik-langganan-banjir-di-kota-malang-ini-penyebabnya

Pamungkas, T. D., & Fitrizawati, F. (2023). Sistem peringatan dini bencana banjir berbasis IoT dengan platform Firebase. Proceedings Series on Physical & Formal Sciences, 6, 122–130. https://doi.org/10.30595/pspfs.v6i.860

Hanggara, F. D. (2020). Rancang bangun alat deteksi dini banjir berbasis Internet of Things (Studi Kasus: Kecamatan X). SNTIKI, 2579–5406.

Susilowati, M., Kurniawan, Y., Lenny, C., Adistianaya Dewa, W., & Ahsan, M. (2021). Master plan of local e-government for village office information system refer to ministerial regulations on work procedures. SMARTICS Journal, 7(2), 42–49. https://doi.org/10.21067/smartics.v7i2.5579

Susilowati, M., Ahsan, M., & Kurniawan, Y. (2019). What does the software requirement specification for local e-government of citizen database information system? An analysis using ISO/IEC/IEEE 29148-2011. Journal of Physics: Conference Series, 1402(2). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1402/2/022087

Oktiarso, T. (2019). Model development for decision making in vegetables distribution in Kabupaten Malang. SPECTA Journal of Technology, 2(1), 11–18. https://doi.org/10.35718/specta.v2i1.90

Anwar, Y., Ningrum, M. V. R., & Setyasih, I. (2022). Dampak bencana banjir terhadap ekonomi masyarakat di Kecamatan Samarinda Utara, Kota Samarinda. JPG (Jurnal Pendidikan Geografi), 9(1), 40–48. https://doi.org/10.20527/jpg.v9i1.12457

Hermawan, M. T., Hanggara, B. T., & Setiawan, N. Y. (2020). Pemodelan dan rekomendasi proses bisnis menggunakan metode Business Process Improvement (BPI) (Studi Kasus CV Wisa Tunggal Perkasa). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 4(8), 2427–2434. https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/7656

Langoy, M., Katili, D. Y., & Umboh, S. D. (2021). Aplikasi teknologi tepat guna dalam pencegahan banjir dengan pembuatan lubang resapan biopori bagi para ibu di Kelurahan Pandu Kecamatan Bunaken. JPAI: Jurnal Perempuan dan Anak Indonesia, 2(2), 18. https://doi.org/10.35801/jpai.2.2.2021.32339

Rosyidie, A. (2013). Banjir: Fakta dan dampaknya, serta pengaruh dari perubahan guna lahan. Journal of Regional and City Planning, 24(3), 241. https://doi.org/10.5614/jpwk.2013.24.3.1

Safitri, D. (2021). Karakteristik aliran dan debit banjir pada beberapa sungai di Indonesia: Kajian literatur. JICE (Journal of Infrastructural in Civil Engineering), 2(02), 1. https://doi.org/10.33365/jice.v2i02.1322

Syam, R., Oktaviani, V., Dewantara, Y., Ferdi, Z. E., Putra, F., Djatmiko, W., Pendidikan, J., Elektronika, T., Kunci, K., Sistem, :, Banjir, P., & Kaum, J. (2022). Implementasi sistem pendeteksi banjir untuk masyarakat Jatinegara Kaum, Pulo Gadung, Jakarta. Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat, 2022, 2022. http://journal.unj.ac.id/unj/index.php/snppm.

Published

2025-04-18

How to Cite

Susilowati, M., Oktiarso, T., & Kelana, O. H. (2025). IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI DINI BENCANA BANJIR BERBASIS ANDROID PROGRAMMING PADA KELUARAHAN DINOYO KOTA MALANG. Jurnal Abdi Insani, 12(4), 1330–1335. https://doi.org/10.29303/abdiinsani.v12i4.1990

Issue

Section

section editor